《博德之门3》DPS 模拟器工具 · 大屏TV版
模拟 300 秒战斗循环平均每秒伤害, 支持火焰图渲染。
类型: dps-sim · 使用次数: 2773
博德之门3
最低配置
OS: 操作系统: Windows 10 64-bit
CPU: 和操作系统
GPU: Nvidia GTX 970 / RX 480 / Intel Arc A380 / Qualcomm Adreno X1 (4GB+ of VRAM)
RAM: 8 GB RAM
存储: 需要 150 GB 可用空间
推荐配置
OS: 操作系统: Windows 10 64-bit
CPU: 和操作系统
GPU: Nvidia 2060 Super / RX 5700 XT / Intel Arc A580 (8GB+ of VRAM)
RAM: 16 GB RAM
存储: 需要 150 GB 可用空间
功能说明
《博德之门3》DPS 模拟器工具 · 大屏TV版是一个聚焦于DPS 模拟器的实战辅助工具(语音播报版)。它的核心目标是模拟 300 秒战斗循环平均每秒伤害, 帮助玩家避免在《博德之门3》的复杂系统中反复试错。工具内置覆盖 30 万+条基础数据与 800 份社区样本, 无论你是刚接触的新人, 还是追求 0.5% 优化空间的硬核玩家, 都能找到匹配的使用层级。与普通攻略图文相比, 本工具将原本分散在贴吧、NGA、Reddit 的经验沉淀为结构化参数, 输入几项基本信息即可得到定制化结果, 不需要阅读冗长帖子。所有计算在浏览器本地完成, 不上传账号标识, 完整兼容 Chrome/Edge/Safari/Firefox 主流浏览器, 移动端也完全适配。配合「离线缓存」体验更顺滑。此外, 工具支持结果 PNG/JSON/CSV 三种导出格式, 便于与队友共享配置, 或贡献到开源社区数据集。
使用方法
- Step 1: 在页面顶部的输入区域填写角色装备。
- Step 2: 补充 技能循环, Boss 护甲 等关键字段, 未知可点击「示例数据」。
- Step 3: (可选) 展开高级选项, 调整 时区 等偏好。
- Step 4: 点击「开始计算」按钮, 等待 1-2 秒, 结果即展示在下方。
- Step 5: 查看结果卡片中的平均 DPS与详细拆解。
- Step 6: 如对结果满意, 可点击「导出」或「分享链接」按钮, 也可以保存到浏览器书签快速复用。
工作原理
《博德之门3》DPS 模拟器工具 · 大屏TV版的核心算法基于离散事件仿真引擎 (DES), 每帧步进 0.1s, Monte Carlo 10000 次取均值。数据源来自 Wiki 爬虫与 NGA 投稿 的交叉验证, 并每 24 小时自动刷新一次。为防止极端离群值影响结果, 工具采用 贝叶斯平滑 做数据清洗。整体响应时间 < 250 ms, 即使移动端 4G 网络也可流畅使用。
常见问题
Q: DPS 模拟器与同类工具的最大区别?
A: 本工具重点针对《博德之门3》做了参数调优, 且对 火焰图渲染 做了深度支持, 避免一刀切的通用模型造成的结果失真。
Q: 需要登录账号吗?
A: 不需要, 所有功能匿名可用, 除非你希望云同步。
Q: 算法有多准?
A: 基于官方公式 + 社区十万级样本回归验证, 误差通常 < 5%。
Q: 支持哪些浏览器?
A: Chrome 90+ / Edge 90+ / Firefox 88+ / Safari 14+ 均已测试通过。
Q: 会泄漏账号信息吗?
A: 绝不会, 所有计算本地完成, 不上传任何标识数据。
CPU 天梯榜 TOP30
| 型号 | 分数 | 等级 | 年份 |
|---|---|---|---|
| Intel i9-14900K | 5200 | S+ | 2023 |
| Intel i9-14900KF | 5180 | S+ | 2023 |
| Ryzen 9 7950X3D | 5100 | S+ | 2023 |
| Intel i9-13900K | 5000 | S+ | 2022 |
| Ryzen 9 7950X | 4900 | S+ | 2022 |
| Intel i7-14700K | 4650 | S | 2023 |
| Intel i7-14700KF | 4630 | S | 2023 |
| Ryzen 7 7800X3D | 4600 | S | 2023 |
| Intel i7-13700K | 4500 | S | 2022 |
| Ryzen 9 7900X | 4500 | S | 2022 |
| Intel i9-12900K | 4400 | S | 2021 |
| Intel i7-13700F | 4300 | S | 2022 |
| Ryzen 7 7700X | 4100 | A | 2022 |
| Intel i5-14600K | 4050 | S | 2023 |
| Ryzen 9 5950X | 4000 | S | 2020 |
| Intel i5-13600K | 3900 | A | 2022 |
| Ryzen 7 5800X3D | 3900 | A | 2022 |
| Intel i7-12700K | 3800 | A | 2021 |
| Ryzen 9 5900X | 3700 | A | 2020 |
| Ryzen 5 7600X | 3500 | A | 2022 |
| Intel i5-14400F | 3400 | A | 2024 |
| Intel i5-12600K | 3400 | A | 2021 |
| Intel i5-13400F | 3200 | A | 2023 |
| Ryzen 7 5800X | 3200 | A | 2020 |
| Ryzen 5 7500F | 3100 | A | 2023 |
| Intel i7-11700K | 2900 | B | 2021 |
| Intel i5-12400 | 2700 | B | 2022 |
| Intel i7-10700K | 2700 | B | 2020 |
| Ryzen 5 5600X | 2700 | B | 2020 |
| Intel i5-12400F | 2680 | B | 2022 |
GPU 天梯榜 TOP30
| 型号 | 分数 | 等级 | 年份 |
|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 10000 | S+ | 2022 |
| RTX 4080 Super | 8500 | S+ | 2024 |
| RTX 4080 | 8200 | S+ | 2022 |
| RX 7900 XTX | 8000 | S+ | 2022 |
| RTX 3090 Ti | 7400 | S | 2022 |
| RTX 4070 Ti Super | 7200 | S | 2024 |
| RX 7900 XT | 7000 | S | 2022 |
| RTX 4070 Ti | 6800 | S | 2023 |
| RTX 3090 | 6800 | S | 2020 |
| RX 6950 XT | 6500 | S | 2022 |
| RTX 4070 Super | 6400 | S | 2024 |
| RTX 3080 Ti | 6400 | S | 2021 |
| RX 6900 XT | 6100 | A | 2020 |
| RTX 3080 | 6000 | A | 2020 |
| RTX 4070 | 5800 | A | 2023 |
| RX 7800 XT | 5700 | A | 2023 |
| RX 6800 XT | 5600 | A | 2020 |
| RTX 3070 Ti | 5000 | A | 2021 |
| RX 6800 | 4900 | A | 2020 |
| RX 7700 XT | 4800 | A | 2023 |
| RTX 3070 | 4600 | A | 2020 |
| RTX 4060 Ti | 4500 | A | 2023 |
| RTX 2080 Ti | 4400 | B | 2018 |
| RTX 3060 Ti | 4100 | B | 2020 |
| RX 6700 XT | 4000 | B | 2021 |
| RTX 2080 Super | 3800 | B | 2019 |
| RTX 4060 | 3700 | B | 2023 |
| RTX 2070 Super | 3500 | B | 2019 |
| RTX 3060 | 3200 | B | 2021 |
| RTX 2070 | 3100 | C | 2018 |